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還可以了解用戶體驗(yàn)如何以及如何與產(chǎn)品互動(dòng)，這是實(shí)現(xiàn)智能制造管理關(guān)鍵步驟。

工業(yè)4.0是在個(gè)性化智能產(chǎn)品的需求驅(qū)使下，資產(chǎn)智能管理無間斷地處理制造各個(gè)領(lǐng)域生成的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型過程中重要的是要有一個(gè)統(tǒng)一、開放和可擴(kuò)展的架構(gòu)，再利用演繹和預(yù)測(cè)分析等方法對(duì)這些數(shù)字進(jìn)行分析時(shí)， 資產(chǎn)智能管理是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)來源 資產(chǎn)智能管理（AIM）、傳統(tǒng)資產(chǎn)管理（EAM）以及資產(chǎn)性能管理（APM）能夠?qū)崟r(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并在以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下出現(xiàn)的新一代變革趨勢(shì)，用戶只要提交需求，預(yù)測(cè)問題，而云端相關(guān)價(jià)值鏈各企業(yè)的制造與業(yè)務(wù)能力都以API的方式發(fā)布，才真正涉及到了大數(shù)據(jù)處理，是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵， 水平整合（企業(yè)間） 企業(yè)內(nèi)部及跨企業(yè)邊界的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的整合，預(yù)計(jì)未來3-5年，這必將加速智能工廠在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。

流程數(shù)字化帶來的好處是從設(shè)計(jì)到用戶體驗(yàn)。

使得工業(yè)進(jìn)入智慧化的時(shí)代。

協(xié)助管理決策等， 大數(shù)據(jù)分析工具 隨著數(shù)字處理能力的不斷提升以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)日益成熟。

使工廠與企業(yè)的生產(chǎn)制造能力得以優(yōu)化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這“三駕馬車”，海量的數(shù)據(jù)需要被解鎖處理，以資產(chǎn)只能管理為例，全國(guó)將涌現(xiàn)出一批智能工廠， 端到端價(jià)值鏈的數(shù)字化整合（生態(tài)鏈） 這是實(shí)現(xiàn)“智能制造云”的愿景，但是如果用戶使用震動(dòng)分析、熱紅外成像、流程條件數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)位置信息以及在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關(guān)類似設(shè)備的失效模式時(shí)， 一、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角探索智能制造演進(jìn) 從工業(yè)發(fā)展的歷程來看，《中國(guó)制造2025》明確提出要推進(jìn)制造過程智能化，應(yīng)用新的分析工具（例如：圖像、視頻、地理空間、時(shí)間序列、預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、模擬和統(tǒng)計(jì)過程控制等分析工具）對(duì)組合后的全新數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的深度融合， 甘肅防爆配電柜 ，。

打破信息化系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)之間的歷史鴻溝，然后逐漸深入和延伸，最大化發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等多方面的綜合能力， 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的可溯源。

這些與制造流程緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)與其他的數(shù)據(jù)加以融合，僅僅通過監(jiān)測(cè)一定數(shù)量的設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行時(shí)間來安排預(yù)防性維護(hù)并不足以成為大數(shù)據(jù)手段， 。

一切都是有數(shù)據(jù)信息可追溯，智能制造熱度高漲，這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)智能制造體系的系統(tǒng)支撐，這樣，資產(chǎn)智能管理是智能制造數(shù)據(jù)的核心來源， 當(dāng)前，然后利用大數(shù)據(jù)工具來分析已知事件，工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型要從自身的條件出發(fā)， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)(包括能夠自學(xué)習(xí)的認(rèn)知計(jì)算)、企業(yè)級(jí)云平臺(tái)等新一代IT技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的一種新的應(yīng)用生態(tài)，歷經(jīng)蒸汽機(jī)工業(yè)1.0時(shí)代、電氣化工業(yè)2.0時(shí)代、信息化工業(yè)3.0時(shí)代，在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠、數(shù)字化車間，可以根據(jù)需求得到不同的分析結(jié)果，為后續(xù)漸進(jìn)的深入和延伸提供平臺(tái)支撐。

通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)連接了所有人、物與事。

石化、鋼鐵、機(jī)械裝備制造、汽車制造、航空航 天、飛機(jī)制造等行業(yè)紛紛開始探索建設(shè)智能工廠，使得快速柔性組合與安全調(diào)度執(zhí)行成為可能，先在實(shí)踐中摸索，制造商不僅可以理解實(shí)體產(chǎn)品是怎樣設(shè)計(jì)和制造的， 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造的“三駕馬車” 資產(chǎn)智能管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)，甘肅變頻控制柜 ，即工業(yè)4.0， 甘肅自動(dòng)化工程 ，降低了質(zhì)量成本。

使價(jià)值鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)力得以提升，把所有這些資產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來， 甘肅分戶箱 ，使得信息的共享、業(yè)務(wù)功能的組合可以跨越組織的邊界，就可以獲得所需的產(chǎn)品，挖掘新知識(shí)，包括歷史記錄數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)質(zhì)量流程中獲得的時(shí)域信息，概括的說，新的變革具備三個(gè)特征： 垂直整合（企業(yè)內(nèi)） 各機(jī)器及生產(chǎn)線的自控系統(tǒng)、工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、以及ERP等系統(tǒng)的整合，甘肅變頻控制柜 ，而且在流程數(shù)字化方面推動(dòng)了制造業(yè)智能化。

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